Intelligence décisionnelle
Des données qui ne s’arrêtent pas au constat.
La trajectoire GE2studio relie le signal, ses facteurs associés, les options à tester, leur impact estimé et le résultat observé. Chaque scène avancée affiche son statut réel.
Le parcours GE2studioUne question. Quatre espaces.
Une question. Quatre espaces.
Une décision traçable.
Dans la démonstration, commencez par la trajectoire, ouvrez le signal qui mérite attention, comparez les options puis lisez les raisons avant de décider.
Observer → Comprendre → Simuler → Décider01 · Observer
Voir la trajectoire avant d’ouvrir le détail.
Réservations, présences, revenu et membres actifs gardent leur définition, leur période et leur source. Un signal invite à comprendre ; il ne vaut pas diagnostic à lui seul.
Cockpit DirectionAoût 2026 · devise du studio configurable
Données fictivesBonjour CamilleVotre trajectoire ce mois-ci
Actualisé il y a 4 minTrajectoire revenuRéel, objectif et prévision
PrévisionSignal à examinerÉcart réservations / présences
Les cours du mardi soir concentrent 41 % de l’écart d’occupation.
Comprendre l’écart →TrajectoireDémonstration de diagnostic et de simulation, sans ouverture commerciale annoncée.
Planning Intelligence · démonstration
DÉMONSTRATION · DONNÉES FICTIVESUn signal devient une décision comparable.
Le même contexte suit le Manager de la carte de demande jusqu’à la mesure du résultat, sans modifier le planning réel pendant l’analyse.
01 · Repérer
Où faut-il regarder ?
La heatmap montre la concentration des réservations. Elle ouvre l’analyse ; elle n’est pas la conclusion.
- Taux de réservationPlaces réservées / capacité
- OccupationPrésences / capacité
- Signaux associésAttente · no-show · annulations
02 · Expliquer
Pourquoi ce créneau fonctionne-t-il ?
GE2studio présente des facteurs associés et des occurrences sources. Il ne transforme pas une corrélation en cause.
Couverture des données8 semaines · 16 occurrences comparablesNiveau d’appui fictif : modéré
72 % des réservations observées sur ce créneau.
16 occurrences sources+11 points de remplissage sur l’échantillon comparable.
Association, pas causalité38 % des réservations ont lieu plus de 5 jours avant.
Délai calculé depuis les événementsUne attente active apparaît sur 5 des 8 dernières séances.
Historique partiel explicité04 · Chiffrer
Comparer avec les mêmes KPI.
Les estimations restent identifiées comme telles. Une métrique sans source fiable reste indisponible.
HypothèsesCapacité 10 · horizon 8 semainesConfiance fictive : modérée
| Métrique | Actuel | Option A | Option B |
|---|---|---|---|
| Réservations estimées | 11,4 | 18,2 | 16,7 |
| Attente absorbée | 0 | 6,1 | 4,8 |
| Taux de réservation | 95 % | 83 % | 76 % |
| Revenu estimé | Indisponible · source financière non fournie dans cette démonstration | ||
05 · Décider puis mesurer
Fermer la boucle, sans réécrire le passé.
Après une décision réellement appliquée, GE2studio conserve la baseline, le scénario retenu et le résultat observé.
Définitions et période figées.
Validation Manager requise.
Aucun chiffre avant données réelles.
Simulation Lab
Transformez une hypothèse en impact calculé.
Données d’exemple · calcul réelCalcul effectué dans votre navigateur · aucune donnée transmise
01 · Votre situation
Ajustez les données du studio.
Nombre moyen sur un mois.
Places disponibles par cours.
Montant attribuable à une présence récupérée.
Réservations enregistrées avant annulation.
Réservations supprimées avant le cours.
Absences parmi les réservations maintenues.
Annulations déjà reprises par la liste d’attente.
03 · Objectif
Optimiser le planning
Ajustement rapide ou saisie exacte.
Hypothèse isolée : Annulations, no-shows et taux de réattribution restent identiques.
Projection calculée · scénario A
Optimiser le planningEncaissement additionnel potentielpar mois · si le levier atteint pleinement l’objectif saisi
- Places disponibles
- 1 600
- Réservations
- 1 248
- Annulations
- 99,8
- Présences issues de l’attente
- 24
- Présences actuelles
- 1 126,2
Impact mensuel selon le degré de réalisation du levier.
Méthode et hypothèses
Capacité mensuelle = cours programmés × capacité moyenne.
Présences actuelles = (réservations maintenues + annulations réattribuées au taux actuel) × (1 − no-shows).
Présences projetées = (réservations maintenues à la cible + annulations réattribuées au taux actuel) × (1 − no-shows).
Impact financier = présences supplémentaires × encaissement marginal saisi.
La sensibilité applique 60 %, 80 % ou 100 % de réalisation au résultat calculé. Ce n’est ni un intervalle statistique, ni une prévision.
Résultat pédagogique non contractuel. Il ne constitue ni une prévision, ni un bénéfice, ni un ROI. Pour un abonnement illimité ou des crédits déjà encaissés, l’encaissement marginal peut être saisi à 0 EUR.
Scénario Optimiser le planning. Environ 72,2 présences supplémentaires et 1 805 € d’encaissement mensuel potentiel, selon les hypothèses saisies.
Simuler avec les données de mon studioTrajectoire Démonstrateur interactif · données d’exemple modifiables · hypothèses visibles · aucune modification du planning réel.
Decision Copilot · démonstration
DÉMONSTRATION · DONNÉES FICTIVESUn copilote qui montre ses raisons.
Le modèle orchestre la lecture. Les nombres viennent exclusivement des calculs GE2studio.
Pourquoi le mardi 18 h fonctionne-t-il moins bien que le lundi 18 h ?
- Ce que j’observe
- L’écart réservations / présences est plus élevé le mardi sur l’échantillon comparable.
- Pourquoi cela semble se produire
- Facteurs associésHoraire, historique d’annulation et délai de réservation sont associés au signal. Aucune cause n’est affirmée.
- Options possibles
- Décaler à 18 h 30, réduire la capacité ou conserver le créneau et tester une relance ciblée.
- Impact estimé
- Indisponible avant simulation avec hypothèses validées.
- Hypothèses et limites
- 8 semaines observées · présence partielle · comparaison fictive.
Trajectoire Scène cible : les calculs restent produits par GE2studio. Le copilote structure la lecture ; le Manager garde la décision et la confirmation.
Analyses complémentairesLa BI reste utile.
La BI reste utile.
Elle retrouve sa juste place.
Heatmaps, reporting financier, cohortes et campagnes ne sont pas présentés comme une innovation autonome. La cible les relie au même parcours de décision lorsque les données le permettent.
Finance & revenu
Distinguer revenu réalisé, revenu récurrent et encaissements, uniquement à partir de sources financières autoritatives.
Comportements membres
Lire cohortes, fréquence, récence et rétention sans réduire une personne à un score ni projeter sur un historique insuffisant.
Satisfaction contextualisée
Relier une réponse au cours, à la période et aux dimensions observées, sans classement automatique des Coachs.
Growth & SmartFill
Relier un sous-remplissage, une audience éligible et une mesure documentée, sans message automatique ni promesse de conversion.
Intelligence contextualisée · V1.4Séparer les réalités.
Séparer les réalités.
Comparer ce qui est comparable.
Ces vues illustrent la trajectoire produit avec des données fictives. Elles ne décrivent aucun client et ne sont pas annoncées comme disponibles.
Credit Intelligence
TrajectoireQuatre lectures distinctes. Aucun faux raccourci financier.
Encaissement, droits prépayés, expirations et présence ne décrivent pas la même réalité et ne doivent jamais être fusionnés en un seul indicateur.
Coach Intelligence
TrajectoireComparer le contexte avant de comparer les personnes.
La cible met en regard des occurrences comparables et conserve les facteurs séparés. Elle n’invente ni classement brut ni causalité.
Contexte comparableReformerSamedi matinMême salleCapacité comparable
- Taux de réservation
- Contexte contrôlé
- Présence
- Couverture affichée
- Satisfaction
- Séparée du remplissage
- Historique
- Occurrences sources
Aucun podium automatique. Une association n’est pas une preuve de causalité Coach.
01Sources traçablesLa démonstration de diagnostic renvoie aux occurrences disponibles.
02Hypothèses visiblesUne simulation ne se présente jamais comme un fait.
03Décision humaineAucune action sensible sans validation.